AI加速企业转型 - 首批收关，成果超预期！

AI加速企业转型 - 首批收关，成果超预期！

六月份，我们隆重推出了AI加速企业转型项目，该项目将所有关键活动浓缩于一个月的时间框架内，为参与公司在AI发展道路上提供强有力的推动。我们精心设计的项目流程，旨在帮助企业快速聚焦并实现在AI转型旅程中的突破性进展。我们的首批参与者，他们对AI转型的构想已经酝酿多时，通过本项目，他们终于得以将这些想法付诸实践。在短短一个月的时间里，他们不仅见证了从概念到行动的转变，更收获了实实在在的成果，这一切远超他们的最初预期。

首批参与者

• Hubble 为品牌和物流提供商提供数字化物流运营的解决方案。

• Skillzone 是一家在亚洲（中国和印度）、欧洲和美国运营的顶级全球技术咨询服务提供商。

• 绿之健 是草药药品、植物提取物、散装医疗组件和营养补充剂的领先制造商。

每位参与者对该项目都有独特的期望。System in Motion团队建立了一个快速、有效的流程，易于每个团队遵循，使他们能够实现各自的目标。同时，他们也能从其他公司的经验中学习，创造一个互利的环境。

项目日程

第一周致力于基础设施的搭建。对每位参与者来说，安全、可控、高效地部署他们的AI模型至关重要。

到第二周，所有人都接受了AI课程培训，并定义了他们想要实施的用例。

在第三周，每位参与者都测试了模型的第一版，审查了初步结果，发表了评论，并进一步明确了他们的目标。

到第四周末，每位参与者都有一个可以正式工作的AI平台，整理了他们在项目中的所学事项，并准备向合作伙伴、投资者或管理层展示

参与者期望

项目目标与参与者的期望非常一致。参与者加入AI加速项目的主要外部原因如下：

• 为竞争优势整合AI。
• 跟上市场趋势和技术。
• 增强数据安全和内部流程。

其中参与的一家公司几个月前，在一个类似要求的AI项目上失败了。与System in Motion紧密合作与之前的“外包给专家”策略相比，产生了巨大的差异。

正如Skillzone的Eric Jacoel所反思的：

最有价值的部分之一是与团队的交流。

还有其中一家公司设定了一个非常大的范围，尽可能多地连接公司不同类型的知识。尽管这是交付的一部分，但他们也不得不在途中细化他们的需求，并淘汰一些用例，以找到最有价值的一个。

深度体验分享

Comett的Bruno Alix对AI加速器发表了以下评论：

通过AI加速转型项目，我意识到，将生成式AI整合到应用中几乎没有技术障碍。唯一的限制是找到合适的用例。

令所有参与者感到惊讶的另一个话题是，一家公司可以在不训练自己的模型的情况下使其达到理想的质量和准确性。使用知识管理技术、连接数据库和制定强大的提示词可以为许多用例提供足够的价值。

Bruno Alix报告说：

我很惊讶我们的应用程序和GPT可以无缝交流，我们不需要训练我们自己的模型。

我们首批AI加速企业转型项目的参与者在项目中取得了重大且有趣的发现。

这些成果是与专业人士一起启动AI项目的巨大价值的一部分。

关键成果与成就

每位参与AI加速企业转型的公司都根据他们最初的目标、项目过程中的发现以及技术的利用，实现了不同的目标：

• 成功将AI集成到现有的企业解决方案中
• 在公司AI管理上实现完全自主
• 开发新的AI驱动工具，用于内部数据查询和创意生成

在项目期间，绿之健意识到他们需要在数字化和数据集中化管理上投入一些努力。他们发现，AI提供的价值将受到数据质量和可访问性的限制。这引发了关于进一步利用AI数字化企业内部管理的最终目标。

Skillzone的Eric Jacoel在项目结束后的下一个周二解释说：

现在整个团队都在使用我们的企业AI部署，而不是公共GPT模型。

这是AI加速转型的关键好处。在参与之前，大多数公司依赖于像Kimi这样的外部AI工具或个人GPT，它们在组织之外运作。AI加速转型项目通过使公司能够在自己的IT架构内直接集成AI，显著增强了他们团队的能力。

未来计划与持续的AI之旅

所有参与者一致认为，这次AI加速企业转型项目仅仅是一个美好的开始。他们计划在已经取得的初步成果上，继续深化和拓展自己的AI发展之旅。上海鼎骏对此成就感到无比自豪。 在传统上从概念验证到生产的转化率非常低的行业中 ，这正是使AI加速器成为AI咨询行业游戏规则改变者的原因。

概述每家公司在项目后的下一步：

• 在生产中部署AI功能，并收集用户反馈以贡献到路线图
• 持续投资关键流程和AI使用，进一步提高竞争力
• 在各部门实施AI工具，并进一步数字化信息系统

对未来参与者的建议

首批参与者向未来项目的参与者提出了以下建议，以最大限度地提高他们的参与度：

• 你需要清楚地了解你打算如何利用这项技术。
• 不要低估AI培训的价值，它是一个极好的想法生成器。
• 你需要提供尽可能多的理想解决方案的细节。在需求上尽可能精确。
• 提前准备好你的目标。

所有参与者都强调，准备阶段对AI加速转型项目的成功至关重要。尽管有专门的研讨会用于细化目标用例，但最初就有清晰想法的公司将节省时间并取得更好的效果。

结论

AI加速转型的首批参与者超出了System in Motion和所有参与者的预期。我们非常自豪能够帮助这三家公司，并希望在未来帮助更多公司。我们将根据参与者的反馈不断改进项目，继续投资于技术、方法论和用例，为参与者提供越来越多的价值。

首批参与者经历的AI转型发生在几个层面：

• 更好地理解AI技术。
• 消除接触AI技术的障碍。
• 为未来AI之旅生成新想法。
• 在进一步AI发展中的自主权（对于具有IT能力的公司）。

我们在这里赋能

在System in Motion，我们的使命是为更多的知识工作者提供帮助。 开始或继续你的GenAI之旅。