把AI用到工作里|SIM × 乐斯福培训回顾

把AI用到工作里|SIM × 乐斯福培训回顾

把AI用到工作里|SIM × 乐斯福培训回顾

“帮我做一份中国酵母行业市场调研报告PPT。”

这是一项常见的工作需求,也是很多人第一次使用AI时会输入的指令。但从一句需求,到一份内容清晰、排版统一、能够用于内部分享的报告,中间还需要哪些步骤?

2026年10月22日,上海鼎骏软件科技有限公司(System in Motion,以下简称SIM)在广西来宾为客户乐斯福(Lesaffre)团队举办了“AI基础通识课——从零到会用”培训。课程以酵母行业市场调研为贯穿案例,将AI基础认知、提示词方法、智能体演示和岗位练习串联起来,探索如何把AI用到实际工作中。

AI能力提升路径:从完成具体任务,到定制提示词模板,再到创建团队共享工具

课程中的AI能力提升路径,根据培训课件整理。

从大家关心的工作出发

制作PPT、分析数据、整理资料、撰写邮件……AI的应用机会,往往就在日常工作里。

课前调研显示,PPT制作和数据分析是参训人员关注的方向,大家的AI使用经验也存在差异。课程因此从基础操作和概念讲起,逐步引入与工厂工作相关的案例,让不同基础的学员都能找到适合自己的起点。

课堂通过“发动机与卡车”的比喻解释AI模型与应用的关系:模型提供能力,应用把能力组织为可操作的工具。在此基础上,再进入提示词方法和任务练习,让抽象概念与实际操作联系起来。

乐斯福团队课堂学习,屏幕展示AI模型与应用的关系

课堂学习:用“发动机与卡车”理解AI模型与应用。

对企业而言,学习AI的价值体现在具体任务的改善中:一份报告能否更快形成初稿?一段零散信息能否更清楚地整理?一项重复工作能否沉淀为下次可以复用的方法?

同一个任务,三种做法

课程围绕“中国酵母行业市场调研报告”,对比了三种做法。

第一步,用一句话提出需求。

“帮我做一个PPT”看起来很直接,却没有说明给谁看、需要什么内容、最终交付什么。这样的提问容易得到宽泛的回答,距离实际使用还有一段距离。

第二步,用结构化提示词把任务说清楚。

SIM引入E-RCFC框架,帮助学员补齐五个要素:

  • **示例(E):**参考怎样的报告结构或表达方式。
  • **角色(R):**希望AI从什么专业视角开展工作。
  • **背景(C):**报告用于什么场合,读者是谁。
  • **格式(F):**需要多少页,每页包含哪些内容。
  • **指令(C):**明确要求AI完成哪项任务。

酵母市场调研案例中的E-RCFC提示词五要素:示例、角色、背景、格式与指令

以酵母市场调研为例,补齐提示词五要素,根据培训课件整理。

例如,将任务细化为“面向工厂各部门同事的酵母行业分享”,并明确市场概况、竞争格局、技术趋势等章节,以及每页标题、要点和配图建议,AI就更容易生成结构完整的内容初稿。

第三步,借助智能体和Skill推进制作。

有了内容初稿,还需要处理版式、字体、配色和文件输出。课程进一步演示了智能体与PPT制作Skill的协作方式:围绕目标拆解任务,结合专业制作流程,逐步完成资料整理、内容组织、排版和检查。

课程配套的《中国酵母市场调研报告》采用杂志风呈现,将市场概况、竞争格局、产业链和增长方向组织为连续的阅读内容,为学员提供了观察AI如何参与报告制作的具体样例。

课程演示报告《一克酵母:中国酵母市场调研报告》封面节选

课程演示报告《一克酵母》封面节选。

这组对比展示了一条实用路径:先把需求说清楚,再选用合适的工具和流程,推动初稿成为可供审阅的成果。

带着自己的任务动手练习

方法能否迁移到日常工作,需要通过练习来检验。

课程设置了围绕实际任务的练习环节:选择一件手头的工作,写出结构化提示词,在AIM平台尝试生成结果,再根据需要调整。任务可以是一份PPT内容初稿,也可以是一封邮件、一段总结或一份资料整理。

针对工厂岗位,课程还提出了几类可探索的应用方向:质检人员汇总当日异常,人力资源人员起草职位描述,各部门整理周报,以及IT团队探索将会议纪要转为工单。

对于反复出现的任务,可以把效果较好的提示词保存为模板,用“部门”“本周数据”等变量替换具体内容;随着实践积累,再将成熟方法整理为团队共享的提示词库或Skill。个人的一次尝试,也就有机会成为同事可以复用的工作方法。

SIM在广西来宾为乐斯福团队开展AI培训的现场

培训现场:SIM在广西来宾为乐斯福团队开展AI培训。

用好AI,也要保留专业判断

在介绍应用方法的同时,课程也讨论了AI输出中的事实错误、长对话遗漏要求,以及前文错误影响后续回答等问题。

面对行业数据和业务分析,需要核对信息来源、统计口径与时间范围;遇到对话偏离目标,可以整理已核实的关键背景,重新开始。生成得快、表达得流畅,并不意味着结果已经准确。

课程同时强调企业数据的使用要求:依照公司规定选择工具和提供材料,使用公开信息或经过适当脱敏的业务描述,妥善处理涉及客户、员工和商业机密的内容。

业务目标、专业判断与最终审核,始终需要由了解工作的人负责。AI可以协助整理信息、组织初稿和执行部分制作步骤,让员工把更多精力投入到分析、沟通和决策中。

这次培训以乐斯福团队熟悉的行业为切入点,把AI方法放进具体任务,让“如何开始”有了可操作的答案。SIM将继续围绕客户的实际工作需求,将培训、工具应用与方法沉淀相结合,帮助团队从一次尝试走向持续实践,让AI能力逐步融入日常工作。

欢迎与SIM交流企业AI培训与应用需求,一起找到适合团队的实践起点。

我们在这里赋能

在System in Motion,我们的使命是为更多的知识工作者提供帮助。 开始或继续你的GenAI之旅。

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